香港生成式人工智能研发中心：构建高性能 AI 基础设施，支撑港产大模型研发落地

GPU 利用率提升至 90% 以上、模型微调效率提升 60%，支撑香港首个本地研发的大语言模型 HKGAI V1 落地。

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合作背景

香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）致力于研发香港自主人工智能基础模型并构建本地 AI 生态，需要建设能够统一管理异构 GPU 资源，并持续支撑大规模模型训练、微调和评测的高性能 AI 基础设施。

建设方案

  1. 搭建异构高性能
    算力集群

    统一纳管海外与国产 GPU，构建异构高性能算力集群，为大规模模型训练、微调与评测提供稳定高效的算力支撑。

  2. 算力资源池化与
    按需调度

    基于 d.run AI 操作系统实现异构 GPU 资源池化、统一调度与动态分配，根据不同研发任务按需配置算力，提升资源利用率与任务运行效率。

  3. 打造模型研发
    全流程平台

    构建覆盖模型训练、微调、评测与应用的统一研发平台，提供标准化运行环境、模型工具与自动化流程，减少重复操作，加快模型研发与迭代。

客户收益

  • 显著提升算力
    使用效率

    异构 GPU 统一池化与调度后，GPU 利用率提升至 90% 以上。

  • 加速模型研发
    与迭代

    通过统一研发环境及自动化微调能力，模型微调效率提升 60%。

  • 支撑自主基础模型
    研发落地

    HKGAI 于 2025 年推出香港首个本地研发的大语言基础模型 HKGAI V1。