Kubernetes Steering Committee
Kubernetes 项目最高治理机构 为项目整体治理与社区发展方向负责。
1名
全球唯一拥有席位的中国公司
深入全球开源核心治理
道客工程师持续活跃于 Kubernetes、CNCF 及 AI Infra 核心开源社区，从 Contributor、Reviewer、Approver、Maintainer 到社区治理角色，逐步深入全球 AI 基础设施核心技术体系。
Technical Steering Committee
4名
参与多个开源项目（KubeEdge、Istio、Apache SkyWalking、Apache Apollo）的技术方向、架构与社区治理。
Kubernetes Security Response Committee
1名
参与 Kubernetes 全球安全响应与漏洞协同治理。
CNCF Ambassador
4名
持续推动云原生与 AI Infra 技术在全球开发者社区传播与落地。
Reviewer
8名
持续参与上游代码评审与社区协作。
Approver / Maintainer
25名
深度参与核心项目代码审核、版本维护与技术演进。
核心参与 全球首个 AI Infra 标准建立
全球开源贡献：持续参与 AI 基础设施核心技术演进
道客十余年来持续参与 Kubernetes 及 CNCF 生态建设，并将开源贡献进一步延伸至 GPU 调度、大模型推理、KV Cache、分布式推理和 AI 工作负载编排等关键技术领域。
计算与 资源编排
Kubernetes
AI 算力资源编排与调度底座
- 全球贡献
- #3
- Approver
- 5位
- Reviewer
- 8位
Kueue
AI / Batch 工作负载队列与资源调度
- 全球贡献
- #4
LeaderWorkerSet（LWS）
面向大模型训练与推理的分布式工作负载编排
- 全球贡献
- #2
Volcano
AI、大数据及高性能计算工作负载调度
- 全球贡献
- #3
大模型 推理引擎
vLLM
全球主流大模型高性能推理引擎
- 全球贡献
- #3
- Approver
- 3位
SGLang
高性能大模型推理与服务框架
- 全球贡献
- #10
大规模 分布式推理
NVIDIA Dynamo
大模型分布式推理与服务框架
- 全球贡献
- #3
llm-d
Kubernetes 原生大模型分布式推理服务栈
- 全球贡献
- #7
LMCache
面向大模型 KV Cache 复用与分层缓存管理
- 全球贡献
- #4
vLLM Semantic Router
大模型智能路由与多模型调度
- 全球贡献
- #3
网络、边缘与 集群基础设施
Istio
云原生及 AI 服务网格治理
- 全球贡献
- #8
KubeEdge
云原生边缘计算框架
- 全球贡献
- #3
Kubespray
Kubernetes 集群自动化部署与生命周期管理
- 全球贡献
- #1
Karmada
Kubernetes 多集群编排与跨云调度
- 全球贡献
- #2
自主开源项目：将产业实践沉淀为全球开源技术
多个由道客发起或联合发起的开源项目已进入 CNCF Sandbox、Incubating 或 Cloud Native Landscape，覆盖 GPU 共享、网络、存储、大规模集群仿真及 AI 模型管理等关键领域，与社区共同建设新一代 AI 基础设施。
HAMi
异构 AI 设备虚拟化与资源共享
面向 GPU 等异构 AI 设备，实现细粒度资源共享、隔离与调度。
联合发起 ｜ CNCF Incubating
KWOK
超大规模 Kubernetes 集群仿真
无需真实节点即可模拟大规模 Kubernetes 集群，为调度、控制面和 AI 集群测试提供轻量环境。
Spiderpool
AI 高性能网络
面向多网卡、RDMA 等复杂网络场景，为 AI 工作负载提供灵活的云原生网络能力。
CNCF Sandbox
MatrixHub
企业级 AI 模型仓库
面向企业 AI 模型的统一存储、分发与生命周期管理。
CNCF Landscape
HwameiStor
AI 本地高性能存储
面向 Kubernetes 与数据密集型工作负载提供本地存储自动化管理能力。
CNCF Sandbox
为什么持续投入开源？
源于真实场景
从金融、制造、汽车到智算中心，道客将复杂生产环境中的工程问题抽象为可复用、可扩展的通用技术能力，并持续贡献至上游社区。
与核心技术共同演进
深入 Kubernetes、GPU 调度、大模型推理等关键技术领域，从代码贡献到项目维护、社区治理，持续参与 AI 基础设施核心技术演进。
共建开放 AI Infra 生态
连接开发者、芯片厂商、云厂商、模型厂商及产业伙伴，通过开放协作降低技术适配与生态协同成本，共同完善 AI 基础设施软件栈。
让产业实践成为开放创新
将大规模、复杂产业场景中积累的工程经验转化为开放技术，让来自中国市场的实践与创新成为全球开源生态的一部分。
十年开源技术演进
Cloud Native
容器与应用基础设施
Kubernetes
大规模计算资源编排
GPU & AI Workloads
异构算力与 AI 工作负载调度
LLM Inference
大模型推理与服务
Distributed Inference
P/D 分离、KV Cache、分布式推理
Token Infra
Token 生产、优化与运营
