Token 工厂

能源企业解决方案

依托绿电、园区与产业资源,构建低成本、高效率、可持续运营的 Token 工厂

能源企业为什么要建设 Token 工厂

  • 让绿电从能源产品升级为 AI 生产要素

    AI 算力长期成本最终会回归电力成本,依托稳定、低价、可持续的绿电资源,将电力转化为高附加值 Token 服务,放大每度电的产业价值。

  • 激活机房、园区与基础设施资产

    将既有数据中心、机房、电力、网络及土地资源统一纳入 Token 工厂,提升基础设施和 GPU 利用率,避免“重建设、轻运营”和资产闲置。

  • 开辟“能源 + AI”第二增长曲线

    由单一售电、供能业务,向算力租赁、推理服务、模型服务及行业 AI 解决方案延伸,形成持续经营收入。

  • 带动能源主业智能化升级

    面向电力巡检、设备运维、负荷预测、安全生产、智能调度等场景,率先推动企业内部 AI 转型,并进一步向产业链复制。

合作落地模式

能源企业

资源与资产持有方
  1. 能源供给:

    提供稳定绿电、园区电力与成本优势,探索绿电直供、调峰电价与算力负载协同。

  2. 基础设施:

    投入机房、土地、网络及智算集群,形成长期可控的算力资源底座。

  3. 产业场景:

    开放发电、输配电、矿山、新能源、储能等业务场景,孵化能源行业 AI 应用。

  4. 信用与生态:

    发挥央国企信用、融资及产业链资源优势,引入设备商、金融机构和行业客户。

DaoCloud 道客

技术运营方
  1. 平台建设:

    部署 d.run Token 工厂效能平台,实现英伟达及国产异构算力统一纳管、调度与运营。

  2. 效能提升:

    通过算力池化、推理优化和弹性调度,提升 GPU 利用率与 Token 产出效率,降低单位 Token 成本。

  3. 产品运营:

    将 GPU 资源封装为训练算力、推理服务、模型服务和行业解决方案,建立统一 Token 计量、定价与结算体系。

  4. 市场拓展:

    导入 AI 企业、模型厂商、科研机构及政企客户,提供算力门户、快速交付、安全管控及 7×24 小时运营服务。

落地实施路径

  1. 阶段一:

    示范验证 跑通商业闭环

    以可控规模建设首期 Token 工厂,优先验证真实客户、GPU 利用率、服务交付与回款能力。

  2. 阶段二:

    联合运营 形成区域算力平台

    整合能源企业存量与新增算力资源,建立统一品牌、统一门户、统一调度和统一运营体系。

  3. 阶段三:

    能源算力协同 构建差异化成本优势

    将绿电、调峰、储能与算力调度深度协同,形成“低成本绿电 + 高利用率算力”的组合优势。

  4. 阶段四:

    产业拓展 打造能源 AI 生态

    围绕能源行业场景输出模型服务和 AI 解决方案,吸引上下游企业集聚,实现跨区域复制。

DaoCloud 道客核心优势

  • 异构算力统一运营

    亚太唯一入选全球操作系统技术指导委员会,Kubernetes 贡献全球前三、中国第一。
    支持跨芯片、跨架构、跨中心统一纳管与调度,让分散算力形成可共享、可调度的生产资源。

  • Token 生产效能提升

    以 Token 有效产出衡量算力价值,通过推理优化、资源调度与缓存复用,Token 产出效率可达 24 倍,持续降低单位 Token 成本。

  • 企业级稳定交付

    深耕企业级技术服务 10 年以上,具备大型系统建设、迁移、运维、安全和高可用保障能力。

  • AI 驱动运营:

    通过专属 Token 工厂管家,实时掌握资源利用率、订单、收入、成本与客户情况,辅助生产经营决策。

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让能源优势,转化为持续的 Token 产能