能源企业
资源与资产持有方能源供给:
提供稳定绿电、园区电力与成本优势,探索绿电直供、调峰电价与算力负载协同。
基础设施:
投入机房、土地、网络及智算集群,形成长期可控的算力资源底座。
产业场景:
开放发电、输配电、矿山、新能源、储能等业务场景,孵化能源行业 AI 应用。
信用与生态:
发挥央国企信用、融资及产业链资源优势,引入设备商、金融机构和行业客户。
AI 算力长期成本最终会回归电力成本,依托稳定、低价、可持续的绿电资源,将电力转化为高附加值 Token 服务,放大每度电的产业价值。
将既有数据中心、机房、电力、网络及土地资源统一纳入 Token 工厂,提升基础设施和 GPU 利用率,避免“重建设、轻运营”和资产闲置。
由单一售电、供能业务,向算力租赁、推理服务、模型服务及行业 AI 解决方案延伸,形成持续经营收入。
面向电力巡检、设备运维、负荷预测、安全生产、智能调度等场景,率先推动企业内部 AI 转型,并进一步向产业链复制。
提供稳定绿电、园区电力与成本优势,探索绿电直供、调峰电价与算力负载协同。
投入机房、土地、网络及智算集群,形成长期可控的算力资源底座。
开放发电、输配电、矿山、新能源、储能等业务场景,孵化能源行业 AI 应用。
发挥央国企信用、融资及产业链资源优势,引入设备商、金融机构和行业客户。
部署 d.run Token 工厂效能平台,实现英伟达及国产异构算力统一纳管、调度与运营。
通过算力池化、推理优化和弹性调度,提升 GPU 利用率与 Token 产出效率,降低单位 Token 成本。
将 GPU 资源封装为训练算力、推理服务、模型服务和行业解决方案,建立统一 Token 计量、定价与结算体系。
导入 AI 企业、模型厂商、科研机构及政企客户,提供算力门户、快速交付、安全管控及 7×24 小时运营服务。
阶段一:
以可控规模建设首期 Token 工厂,优先验证真实客户、GPU 利用率、服务交付与回款能力。
阶段二:
整合能源企业存量与新增算力资源,建立统一品牌、统一门户、统一调度和统一运营体系。
阶段三:
将绿电、调峰、储能与算力调度深度协同,形成“低成本绿电 + 高利用率算力”的组合优势。
阶段四:
围绕能源行业场景输出模型服务和 AI 解决方案,吸引上下游企业集聚,实现跨区域复制。
亚太唯一入选全球操作系统技术指导委员会,Kubernetes 贡献全球前三、中国第一。
支持跨芯片、跨架构、跨中心统一纳管与调度,让分散算力形成可共享、可调度的生产资源。
以 Token 有效产出衡量算力价值,通过推理优化、资源调度与缓存复用,Token 产出效率可达 24 倍,持续降低单位 Token 成本。
深耕企业级技术服务 10 年以上,具备大型系统建设、迁移、运维、安全和高可用保障能力。
通过专属 Token 工厂管家,实时掌握资源利用率、订单、收入、成本与客户情况,辅助生产经营决策。

